L’adoption rapide des modèles d’intelligence artificielle générative a déjà largement modifié les modes de travail en entreprise.
L’usage par les collaborateurs de ChatGPT ou Copilot est facilité par leur intégration aux plateformes collaboratives, aux services en ligne et aux outils métiers.
Cette adoption n’est toutefois pas sans risques. Fuite de données, cyberattaques, non-conformité aux réglementations : l’usage non maîtrisé de l’IA peut aussi représenter un facteur de vulnérabilité pour l’entreprise.
Dès lors, comment réguler l’utilisation de l’IA sans freiner l’innovation ? Quel cadre appliquer pour éviter les dérives ? Quels outils pour contrôler et protéger les flux de données ?
Explications et réponses des experts d’Altinea dans cet article.
Usages de l’IA en entreprise : où en sommes-nous ?
Avant l’année 2019, l’intelligence artificielle (IA) était encore un sujet de recherche et développement, plutôt réservé aux grands groupes et aux universitaires. On parlait alors de Deep learning, de Machine learning, de modèles d’apprentissage complexes et de réseaux neuronaux. Des notions complexes, qui ne concernaient jusqu’alors que des équipes techniques et spécialisées.
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle désigne un ensemble de technologies permettant aux machines de simuler des comportements humains : l’apprentissage, la prise de décision ou la compréhension du langage naturel.
Appliquée au monde professionnel, elle vise avant tout à assister les collaborateurs dans leurs tâches quotidiennes, développer leur productivité et à améliorer l’efficacité globale de l’entreprise.
Quels sont les usages de l’IA en entreprise ?
Des services comme Copilot, Gemini ou Manus, accessibles et parfois gratuits, sont utilisés par des millions de personnes à des fins personnelles et professionnelles.
Au quotidien, l’IA tend à remplacer les moteurs de recherche, en apportant des réponses synthétiques et contextualisées.
En entreprise, elle permet surtout d’automatiser les tâches répétitives et chronophages, elle facilite la montée en compétences des collaborateurs sur des sujets complexes et agit comme un assistant personnel polyvalent, capable d’analyser des données, d’organiser des projets et de générer du contenu à la demande.
Pour vos salariés, ces outils représentent un gain de rapidité et d’efficacité dont il est difficile de se passer.
Toutefois, lorsque leur usage n’est pas encadré, les entreprises s’exposent au phénomène de « Shadow IA » : une utilisation non déclarée ou non contrôlée d’outils d’intelligence artificielle par des collaborateurs au travers de plateformes et services tiers.
Cela peut prendre la forme d’expérimentations internes non déclarées (par exemple : un commercial qui cherche à automatiser sa prospection) ou de fonctionnalités d’IA intégrées à des plateformes SaaS, sans que les risques n’aient été évalués par l’entreprise.
Quels sont les risques d’un usage non encadré de l’IA en entreprise ?
Lorsque Google agit comme un annuaire augmenté, proposant des sources que l’utilisateur choisit d’explorer ou d’ignorer, les LLM, comme ChatGPT ou Gemini, fonctionnent différemment.
L’IA générative va chercher à produire un contenu, sur la base des informations mises à sa disposition. L’outil analyse votre requête, fait la synthèse des données présentes dans sa base de connaissance, puis les reformule afin de composer sa réponse.
Concrètement, cela signifie que les informations partagées lors de ces échanges influencent les résultats obtenus. Elles pourraient aussi être réutilisées et exposées à des tiers sans accord explicite de votre part. En entreprise, cela vous expose à trois risques principaux : l’empoisonnement, l’extraction et l’évasion de vos données.
L’empoisonnement correspond au phénomène d’altération des données utilisées par l’intelligence artificielle, par exemple via l’injection de fausses informations ou de code malveillant visant à produire des résultats erronés ou nuisibles.
L’extraction de données confidentielles est possible lors du partage avec un outil d’IA de données qui pourront être mémorisées, reconstruites ou exposées à des tiers, selon les conditions d’utilisation du service.
Enfin, le risque d’évasion repose sur la manipulation intentionnelle des données d’entrée. En formulant certaines requêtes de manière précise, un attaquant peut amener l’IA à contourner ses mécanismes de contrôle ou à produire des réponses inappropriées, voire confidentielles.
Pour les entreprises, les risques de fuite de données et de cyberattaques sont donc bien réels.
En France, la CNIL, chargée de l’application du RGPD et de l’AI Act, prévoit des sanctions financières significatives pour les entreprises qui ne protègent pas suffisamment leurs données contre les dérives et usages des IA.
Comment encadrer l’usage de l’IA en entreprise ?
L’encadrement de l’usage de l’intelligence artificielle peut se faire au travers de dispositions techniques et légales.
Intégrez l’IA à votre charte informatique.
L’IA doit d’abord être intégrée à la charte informatique. Comme pour tout outil numérique, des règles claires d’usage doivent être définies. Une charte dédiée ou une extension de la charte existante permet de préciser les usages autorisés, les usages interdits, les tâches pouvant être automatisées et celles nécessitant une supervision humaine. Elle doit également lister les outils autorisés et définir une procédure d’évaluation pour l’ajout de nouvelles solutions.
Gérer les droits, permissions et accès des collaborateurs aux outils d’intelligence artificielle.
La gestion des droits et des accès se doit d’être encadrée. Il convient d’identifier les besoins réels des collaborateurs, les fonctions pour lesquelles l’IA apporte une valeur mesurable, ainsi que les données confidentielles qui ne doivent pas être partagées.
Le principe du moindre privilège s’applique pleinement : chaque utilisateur ne doit accéder qu’aux fonctionnalités et aux informations strictement nécessaires à ses missions.
Sur des environnements comme Microsoft 365, cela implique une définition précise des rôles, des permissions et des périmètres accessibles aux outils d’IA intégrés, comme Microsoft Copilot.
Dans ce cadre, Altinea peut vous aider à définir les rôles et les permissions pour chaque collaborateur, notamment sur les environnements de travail collaboratifs comme Microsoft 365 ou Nextcloud.
Sensibilisez, formez, communiquez.
L’encadrement passe également par la sensibilisation et la formation des collaborateurs. Les dérives observées sont rarement intentionnelles. Elles résultent le plus souvent d’une volonté d’efficacité de la part des collaborateurs. Informer, expliquer et accompagner permet de prévenir ces usages à risque, en abordant les enjeux éthiques, sécuritaires et réglementaires liés à l’IA.
Déployez des outils pour la protection des données de l’entreprise.
Enfin, des dispositifs techniques doivent être déployés pour protéger les données. Les solutions de prévention des fuites de données (DLP) permettent de limiter les risques en contrôlant les flux d’information.
Cela suppose une classification claire des informations (libre d’accès, accès restreint, confidentielles), un filtrage des accès vers vos outils et plateformes, la mise en place de règles empêchant l’insertion de données sensibles dans des requêtes, et le renforcement des accès via des mécanismes d’authentification forte, comme la double authentification.
Altinea vous aide à encadrer l’usage de l’intelligence artifi cielle en entreprise.
Altinea accompagne les entreprises dans l’encadrement et la sécurisation de l’IA grâce à son expertise en cybersécurité, infogérance et supervision des systèmes d’information. Forts d’une connaissance approfondie des environnements Microsoft 365 et des outils d’IA comme Copilot, ChatGPT ou Gemini, nos experts vous aident à tirer parti de l’IA tout en conservant la maîtrise de vos données.
Vous souhaitez bénéficier des avantages de l’intelligence artificielle sans exposer votre entreprise à des risques inutiles ?
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